Якщо ви щодня користуєтеся своїм мобільним телефоном для всього: від оплати в супермаркеті до управління онлайн-бронюваннями, вам буде цікаво дізнатися, як... Штучний інтелект Google для боротьби з шахрайством змінює правила гри в боротьбі з цифровими шахрайствамиВ останні роки гігант з Маунтін-В'ю перейшов від реагування на шахрайство до спроб передбачити його, покладаючись на моделі штучного інтелекту, що використовуються в Пошуку, Android та Chrome.
Ця стратегія перетворюється на захисні шари які працюють під час дзвінків, SMS, додатків, сповіщень та перегляду веб-сторінокЦі заходи поєднуються з новими засобами захисту від шахрайства, яке також використовує штучний інтелект, наприклад, шахрайські результати пошуку або спам у Google Discover. Давайте детальніше розглянемо, як працює весь цей захист, які дані Google використовує, щоб претендувати на перевагу над Apple, які ризики залишаються та що можна зробити, щоб не потрапити в пастку.
Чому Google вихваляється своїм штучним інтелектом для боротьби з шахрайством на мобільних пристроях
В останні місяці Google опублікував внутрішні дослідження та дані, що підтверджують ідею про те, що його Телефони Android, і особливо телефони Pixel, значно краще захищені від шахрайства ніж iPhone. Разом із консалтинговою фірмою YouGov вони опитали понад 5.000 людей у Сполучених Штатах, Індії та Бразилії, зосередивши свою увагу на підозрілі дзвінки та повідомлення.
Згідно з цими даними, власники Pixel стверджують, що отримують до 96% менше шкідливих повідомлень, ніж користувачі iPhoneЦей розрив не можна ігнорувати як просто статистичний шум. В середньому користувачі Android повідомляють про 58% менше шахрайських повідомлень, ніж користувачі iOS, а власники iPhone на 65% частіше отримують три або більше підозрілих повідомлень протягом одного тижня.
Ця перевага не виникає з нізвідки: Android інтегрує багаторівневі захисні механізми, які покладаються на штучний інтелект для аналізу закономірностей та аномальної поведінки.Ми говоримо не лише про спам-фільтр: є моніторинг дзвінків, Аналіз SMS-повідомленьКонтроль у режимі реального часу під час виконання конфіденційних дій та постійний моніторинг підозрілих програм і вебсайтів.
Крім того, опитування відображає дуже різні сприйняття. Користувачі Android на 20% частіше оцінюють захист свого мобільного телефону як дуже або надзвичайно ефективнийХоча користувачі iPhone на 150% частіше кажуть, що їхній пристрій «зовсім неефективний» проти шахрайства, ця тенденція свідчить про те, що підхід Google знаходить відгук у користувачів.
В Іспанії контекст посилює цей ефект. З Приблизна частка ринку Android становить 75,6% порівняно з 24,1% для iOS.Три з кожних чотирьох мобільних телефонів у країні залежать від інфраструктури безпеки Google. Будь-яке покращення її захисту безпосередньо впливає на мільйони людей, від звичайних користувачів до тих, хто користується послугами дуже інтенсивно.
Штучний інтелект зупинить шахрайство, перш ніж воно дійде до вас
Google використовує штучний інтелект вже понад десять років виявляти шахрайство та блокувати його ще до того, як користувач побачить приманкуЗа даними самої компанії, її системи щомісяця зупиняють понад 10.000 мільярдів підозрілих спроб розсилки по всьому світу, починаючи від простого спаму і закінчуючи складними фінансовими шахрайствами.
Технічною основою є масове зчитування сигналів: Штучний інтелект аналізує текст, метадані, розмовні моделі та контекст дзвінків, SMS-повідомлень та сповіщень. Якщо він виявляє типові тактики соціальної інженерії, підозрілі URL-адреси або запити, що спонукають вас обійти заходи безпеки, він може перервати взаємодію або видавати агресивні попередження, щоб змусити вас двічі подумати.
Ця філософія «превентивного» захисту відображається в дуже конкретних речах. Android вчиться запобігти встановленню програми зі шкідливою поведінкою, попереджатиме вас, якщо під час дзвінка хтось наполягатиме на вимкненні опцій безпеки або зупинці критично важливих дій, коли програма намагається виконати щось, що не відповідає її звичайному використанню.
Що стосується додатків, то сервіс Захистити Google Play Він працює як антивірус, спеціалізований на мобільних додатках.Перевіряйте програми перед встановленням їх з Google Play та продовжуйте моніторити їх після цього, щоб виявити зміни в поведінці після оновлень — ключова тактика проти троянців, які «сплять» і прокидаються пізніше.
Під час плавання, Покращений захист безпечного перегляду в Chrome додає додатковий бар'єр проти шахрайських веб-сайтів, фішингу та небезпечних завантажень.Найновіші досягнення включають моделі штучного інтелекту, які працюють безпосередньо на пристрої, без завантаження контенту в хмару, що дозволяє швидше ідентифікувати сайти, які мають ознаки обману, навіть якщо це абсолютно нові атаки.
Android проти iOS: у чому справжня різниця
Окрім дискусії з фанатами, є ключовий технічний аспект: де і як кожна компанія застосовує свій штучний інтелект для боротьби з шахрайствомАналіз, проведений Counterpoint Research, показує, що Apple зосередила значну частину своїх зусиль на Messages та App Store, посилюючи фільтрацію SMS та перевірку додатків.
З іншого боку, Google обрав міжгалузевий підхід: Штучний інтелект для безпеки впроваджується по всій екосистемі AndroidВід програми «Телефон» до системи сповіщень, включаючи вбудовані служби операційної системи та ключові компоненти, такі як Play Protect і Chrome, ця «капілярність» дозволяє виявляти шахрайство незалежно від точки входу.
У цифрах це означає, що користувачі Android отримують у середньому на 58% менше шахрайських повідомлень, ніж у тих, хто користується iOSЗгідно зі спільним опитуванням Google та YouGov, дані для сімейства Pixel ще вражаючі: до 96% менше шкідливих повідомлень порівняно з iPhone.
Apple не стояла на місці і в останніх версіях iOS представила нові фільтри та елементи керування, але Темпи та глибина розгортання не однаковіТам, де Google роками вдосконалював виробничі моделі, компанія з Купертіно зараз прискорює власний крок, що є позитивним для користувача, оскільки піднімає загальну планку для галузі.
Неявне повідомлення Google чітке: Чим довше платформа витрачає на вдосконалення своїх моделей штучного інтелекту в реальних сценаріях шахрайства, тим краще.Чим більше практичної переваги вона накопичує, тим більше вона отримує. Однак жодна система не є безпомилковою, і зловмисники використовують будь-яку вразливість, будь то нова функція, людська помилка чи неправильно налаштований API.
Найновіші функції Apple та функції, які вже були в Android
Приклад такої кар'єри можна знайти в фільтр викликів, створений Apple в iOS 26Ця функція просить абонента назвати своє ім'я або пояснити причину дзвінка, перш ніж дозволити користувачеві відповісти, що допомагає зменшити кількість агресивних дзвінків з метою продажу та певних спроб телефонного шахрайства.
Google наголошує на тому, що Цей тип голосової фільтрації та автовідповідача існує вже деякий час у додатку для Android Phone.Особливо на телефонах Pixel, де опції фільтрації дзвінків потребують кількох ітерацій. Користувач може вирішити, чи відповісти, покласти слухавку чи перевести дзвінок на автовідповідач зі штучним інтелектом.
Важливо не стільки хто це зробив першим, скільки те, Такий тип функціональності зараз є частиною стандарту того, що повинна пропонувати сучасна мобільна система.Для користувача конкуренція означає більше вбудованих захисних механізмів та меншу потребу вдаватися до сторонніх додатків сумнівної якості для боротьби зі спамом та шахрайством.
На практиці, в ідеалі, телефон повинен мати можливість виявляти скрипти соціальної інженерії під час самого дзвінкарозпізнавання таких ознак, як надзвичайна терміновість, запити на банківські реквізити або інструкції щодо вимкнення систем безпеки, та реагування з чітким попередженням, перш ніж шкода стане незворотною.
Накопичений досвід Google із моделями штучного інтелекту, що застосовуються до голосу, природної мови та моделей використання, дає йому певну перевагу, але Apple зміцнює власні системи, розширюючи можливості генеративного штучного інтелекту та безпеки. по всій своїй екосистемі.
ШІ-резюме в пошуковій системі: корисність, підводні камені та як захистити себе
Поряд із традиційними засобами безпеки, Google почав впроваджувати заходи безпеки у своїй пошуковій системі. Згенеровані штучним інтелектом резюме, які безпосередньо відповідають на багато запитівЦе фрагменти, які поєднують інформацію з різних проіндексованих сторінок та представляють її природною мовою, заощаджуючи кліки та час користувача.
Проблема полягає в тому, що цей комфорт відкриває нові шляхи для атаки. Як мінімум, три джерела ризику в цих зведеннях ШІПерша — це добре відомі «галюцинації» — вигадані або спотворені реакції, які моделі можуть генерувати навіть по мірі вдосконалення технологій. Друга полягає в тому, що вебсайти, що використовуються як основа, можуть вже містити помилки або пропуски.
Третє, і найбільш тривожне, полягає в тому, що Кіберзлочинці наповнюють інтернет фейковим контентом на вебсайтах та форумах, щоб маніпулювати тим, що збирає та відображає штучний інтелект.Якщо форуми, блоги та вебсайти без історії завалені ретельно підробленою інформацією, більш імовірно, що короткий виклад, який ви побачите на екрані, міститиме шкідливий номер або посилання, яке виглядає законним.
Випадок особи, яка здійснювала обшук, вже задокументовано як забронювати розкішний круїз і побачити в резюме Google шахрайський телефон щоб завершити бронюванняПереконавшись, що це «офіційний» номер, наданий пошуковою системою, вона одразу ж потрапила на шахрайство. Також були приклади рекомендацій сайтів, що містять шкідливе програмне забезпечення, номерів служб підтримки клієнтів, які не належать справжній компанії, та неправильних URL-адрес конфіденційних сервісів.
Google стверджує, що його системи Вони виявляють та усувають переважну більшість цих спробі що резюме «ефективні в більшості випадків». Навіть попри це, сама компанія визнає, що це постійна гра в кішки-мишки проти зловмисників, які випробовують нові тактики, щоб обдурити як алгоритми, так і користувачів.
Як уникнути шахрайства за допомогою штучного інтелекту пошукових систем
Найкращий захист від такого типу обману — це дотримуватися простого правила: Не довіряйте сліпо тому, що каже штучний інтелект, незалежно від того, наскільки він інтегрований у пошукову систему.Розглядайте будь-яку відповідь як відправну точку, а не як абсолютну істину, яка завершує розслідування.
Це особливо важливо, коли відповідь містить номери телефонів, веб-адреси, інформація про технічну підтримку або інструкції, пов’язані з платежами, інвестиціями чи завантаженнямиУ таких випадках рекомендується бути надзвичайно обережним та Перевіряйте кожну інформацію на офіційних вебсайтах.наприклад, веб-сайт вашого банку, корпоративна сторінка компанії або її перевірені додатки.
Якщо ШІ пропонує номер служби підтримки клієнтів, Не позначайте це безпосередньо звідтиПерейдіть на офіційний веб-сайт компанії та знайдіть номер телефону в розділі контактів. Зробіть те саме з URL-адресами: перевірте, чи домен правильний, без зайвих літер, навмисних друкарських помилок або підозрілих закінчень.
Це також допомагає підтримувати певний «нюх» на Виявляйте незвичайні деталі в компаніях, доменах та стягненнях з рахунківНазви компаній, майже ідентичні справжнім, веб-адреси із зайвими дефісами або дуже загальними доменами, а також платежі, що відображаються з дивними описами, – все це тривожні сигнали, які варто перевірити, перш ніж продовжувати.
Зрештою, золоте правило таке Завжди перевіряйте важливу інформацію, звертаючись до кількох авторитетних та офіційних джерел.Ви можете використовувати зворотний зв'язок від штучного інтелекту, щоб допомогти вам, але перехресно порівнюйте дані з надійними джерелами, перш ніж приймати рішення, які впливають на ваші гроші, особисті дані чи пристрій.
Як ШІ очищує Пошук та покращує Chrome
Окрім зведених даних, Google роками використовує штучний інтелект для… фільтрувати шахрайські результати в самому класичному списку посиланьЗгідно з їхнім звітом «Боротьба з шахрайством у пошукових системах», системи на основі машинного навчання та нові класифікатори дозволили виявляти до 20 разів більше оманливих сторінок, ніж на попередніх етапах.
Компанія пояснює, що ці моделі Вони аналізують величезні обсяги тексту та поведінкових моделей в інтернеті Щоб знайти скоординовані шахрайські кампанії, сайти, що видають себе за офіційні служби, або сторінки, що намагаються викрасти облікові дані чи платіжну інформацію. Мета полягає в тому, щоб ви навіть не побачили більшість шахрайських схем, оскільки вони будуть виключені з початкових результатів пошуку.
Один конкретний приклад, який згадує Google, – це зростання Вебсайти, що видають себе за служби підтримки клієнтів авіакомпанійКористуючись тим, що багато мандрівників звертаються за допомогою у стресові часи, шахраї створюють веб-сайти з фальшивими номерами телефонів та вигадують процеси для отримання даних або грошей. За даними компанії, нещодавні вдосконалення зменшили кількість таких шахрайств у пошуковій системі більш ніж на 80%.
У браузері режим Покращений захист безпечного перегляду в Chrome працює як найсуворіший режим безпекиПорівняно зі стандартним режимом, він обіцяє подвійний захист від фішингу та шахрайства, оскільки глибше аналізує веб-сайти, які ви відвідуєте, та завантаження, які ви здійснюєте.
Новою функцією є інтеграція Gemini Nano, мовна модель, яка працює локально на пристроїЦя модель здатна інтерпретувати структуру та вміст сторінок у режимі реального часу та генерувати майже миттєві попередження про потенційно небезпечні сайти, навіть якщо йдеться про нові кампанії, які ще не внесені до чорного списку.
Chrome, Gemini Nano та боротьба з шахрайством у сфері технічної підтримки
Одна з найбільш помітних загроз останніх років – це... шахрайство з боку технічної підтримки, яке видається за системні або браузерні сповіщенняЗазвичай вони відображаються як повноекранні повідомлення про те, що ваш комп’ютер заражений, що супроводжуються гучними звуками та номером телефону, за яким вам слід зателефонувати.
У цих сценаріях, Штучний інтелект Google у Chrome розпізнає типові моделі обмануДо них належать постійні спливаючі вікна на весь екран, нереалістичні повідомлення про помилки, використання звуку для залякування користувачів та прохання зателефонувати на неперевірені номери. Коли модель виявляє таку поведінку, вона може блокувати доступ до сторінки та відображати чітке попередження про те, що це може бути шахрайство.
Chrome вже почав використовувати цю можливість з Посилений захист увімкнено на настільних комп’ютерахЗосереджуючись на шахрайстві з віддаленою технічною підтримкою, де злочинці намагаються змусити вас встановити інструменти дистанційного керування або поділитися вашими банківськими ключами.
План Google такий застосування цього ж підходу до Android та розширити каталог прихованих шахрайств.
Крім того, Chrome для Android представив Нові попередження на базі штучного інтелекту проти оманливих веб-сповіщеньКоли модель виявляє, що сайт намагається бомбардувати вас рекламою, яка може бути спамом, фальшивими сповіщеннями про шкідливе програмне забезпечення або посиланнями на небезпечні вебсайти, вона пропонує швидкі способи блокування або скасування підписки, перш ніж проблема загостриться.
reCAPTCHA Enterprise та захист для платформ, таких як GoFundMe
Штучний інтелект Google для боротьби з шахрайством не обмежується лише власними продуктами, а й Він інтегрується з сервісами, що використовують сторонні сервіси, такі як reCAPTCHA Enterprise.Показовим прикладом є GoFundMe, відома краудфандингова платформа, яка публічно пояснила, як вона доповнює свої внутрішні системи безпеки інструментами Google.
Поєднавши свої алгоритми з сервісом reCAPTCHA Enterprise, GoFundMe покращила свої можливості Виявляйте фальшиві облікові записи, шахрайські кампанії та підозрілі рухи коштівЦе зміцнює довіру донорів і зменшує ймовірність того, що гроші опинляться не в тих руках.
Ця співпраця показує, наскільки Моделі Google можуть допомогти іншим компаніям фільтрувати шкідливий трафікВиявлення автоматизованих процесів реєстрації або платежів і припинення масових спроб фінансового шахрайства. Все це завдяки використанню поведінкових сигналів у режимі реального часу та великої історії моделей зловживань.
Для будь-якого стартапу чи цифрового бізнесу урок очевидний: Краще інвестувати в застосування штучного інтелекту до безпеки на ранній стадії, ніж вирішувати проблеми з репутацією та фінансовими збитками пізніше.Інтеграція проактивного виявлення в критичних точках продукту може мати вирішальне значення між ізольованим інцидентом та серйозною кризою.
Виявлення шахрайства: Штучний інтелект, який прослуховує ваші дзвінки, щоб попередити вас
У сфері телефонії Google представила розширену функцію під назвою Виявлення шахрайства, свого роду інтелектуальний монітор дзвінків Він працює безпосередньо на деяких моделях Pixel. Цей інструмент відстежує те, що говориться під час розмови, у режимі реального часу, щоб виявляти типові ознаки шахрайства.
Серед цих ознак є тиск терміново переказати гроші на «безпечний рахунок»Прямі запити на банківські облікові дані чи одноразові коди, або інструкції щодо вимкнення налаштувань безпеки, «щоб ми могли краще вам допомогти», – все це підозріло. Якщо система виявить одну з цих закономірностей, вона видасть візуальні або звукові сповіщення, щоб спонукати вас завершити дзвінок або, принаймні, викликати підозру.
Цікаво, що вся ця обробка здійснюється завдяки Gemini Nano працює локально на пристроїЗа даними Google, жодні аудіозаписи не зберігаються та не надсилаються до хмари, а ця функція є повністю необов’язковою та може бути скасована в налаштуваннях програми «Телефон».
Наразі доступне виявлення шахрайства Тільки англійською мовою, у Сполучених Штатах та для Pixel 6 і пізніших моделейв рамках публічної бета-версії. Мета полягає в тому, щоб зробити її доступною для більшої кількості регіонів, мов та брендів, включаючи такі, як Samsung, але наразі її розгортання обмежене.
Незалежно від того, чи є у вас ця функція, експерти з безпеки повторюють ту саму максиму: Жоден банк ніколи не запитуватиме у вас паролі, PIN-коди чи коди підтвердження по телефону.Якщо хтось вас квапить, просить ігнорувати попередження безпеки або пропонує показати свій екран, розумніше буде покласти слухавку та самостійно зателефонувати на офіційний номер банку з їхнього вебсайту або застосунку.
Глобальний огляд цифрового шахрайства та ролі штучного інтелекту
Щоб зрозуміти масштаби проблеми, з якою стикаються ці системи, достатньо лише поглянути на останнє дослідження Глобальний альянс боротьби з шахрайством та ScamAdviserУ дослідженні опитали майже 50 000 осіб у 43 країнах. Згідно з його даними, 25,5% учасників втратили гроші за останній рік через шахрайство або крадіжку особистих даних.
Загальні розрахункові втрати перевищують один мільярд доларів, причому телефонні дзвінки та SMS є найпоширенішими векторами атакЗокрема, 61% жертв повідомили про дзвінки як про канал входу, а 58% – про текстові повідомлення, причому типи повідомлень варіювалися від фіктивних покупок до інвестиційного шахрайства.
Дивлячись на Латинську Америку, перспективи не є більш обнадійливими. В Аргентині Спеціалізована прокуратура з питань кіберзлочинності зареєструвала 25 588 скарг. Між квітнем 2021 року та березнем 2022 року кількість скарг зросла на 75,5% порівняно з попереднім періодом. З квітня 2022 року по березень 2023 року кількість скарг зросла до 35 447, що становить ще одне збільшення на 38,5%.
Ці цифри пояснюють, чому такі компанії, як Google, Apple та інші гравці галузі... Вони вкладають так багато ресурсів у розробку захисту на основі штучного інтелектуЗі збільшенням зв'язку зростає і площа атаки, і ручні або виключно на основі чорних списків методи виявляються недостатніми.
Штучний інтелект дозволяє аналізувати великі обсяги даних у режимі реального часу, адаптуючи моделі до нових тактик шахрайства та навчаючись на кожній невдалій спробі, але Шахраї також використовують штучний інтелект для автоматизації та вдосконалення своїх кампаній.Це марафон, а не спринт, і навчання користувачів залишається критично важливою ланкою.
Індія як лабораторія виявлення в режимі реального часу
Одна з країн, де Google найінтенсивніше розгортає свої послуги експерименти з виявлення в реальному часі в ІндіїЦе величезний ринок з високим рівнем проникнення мобільних пристроїв та широким діапазоном рівнів цифрової грамотності. Там тестують функції, які аналізують те, що відбувається на екрані в режимі реального часу, щоб надавати контекстні сповіщення.
Система приділяє особливу увагу ризикованим ситуаціям, таким як коли користувач показує свій екран або використовує фінансові додатки та додатки для обміну повідомленнямиЯкщо він виявляє підозрілі закономірності, наприклад, запити на надати банківські реквізити або допомогти користувачеві здійснити «безпечний» переказ, він може надсилати повідомлення, що нагадують користувачам про належні практики та попереджають про потенційне шахрайство.
Основна ідея полягає в тому, що Штучний інтелект повинен виявляти небезпечну поведінку в середині процесу, а не після того, як помилку вже було допущено.У країнах, що розвиваються, де високорозвинені користувачі співіснують з іншими, хто робить свої перші кроки в цифровому світі, цей тип реклами може мати вирішальне значення.
Однак Google наполягає, що одних лише технологій недостатньо. Необхідно поєднувати ці функції з інформаційними кампаніями та навчанням з питань цифрової безпеки.щоб люди могли розпізнавати попереджувальні знаки та знали, що робити, коли підозрюють шахрайство.
Якщо ці тести спрацюють, цілком логічно очікувати, що подібні функції з часом з'являться в інших країнах, що буде включено як стандарт у майбутні версії Android та в шари налаштування виробників.
Уроки для стартапів та цифрового бізнесу: Штучний інтелект та безпека як стовпи
Усе це розгортання боротьби з шахрайством пропонує кілька уроків, які можна застосувати до будь-який цифровий проект, особливо у сфері фінтех, електронної комерції чи онлайн-послугПо-перше, безпека на основі штучного інтелекту не може бути другорядною, а основою продукту з самого початку.
Інтегруйте моделі виявлення в чутливих точках, таких як реєстрація користувача, процес оплати або канали підтримки Це допомагає виявляти аномальні дії, перш ніж вони призведуть до фінансових втрат або шкоди репутації. Йдеться не лише про запобігання шахрайству, а й про побудову довіри з користувачем.
Особливо корисно показати чіткі та дієві сповіщення про виявлення схем шахрайствапояснення користувачеві, що відбувається та що йому слід зробити: заблокувати транзакцію, змінити пароль, переглянути транзакції або звернутися до служби підтримки через безпечний канал.
Також важливо встановити цикл постійного вдосконалення: Кожен виявлений інцидент має бути внесений до системи, щоб вона навчалася та адаптувалася.Це включає реєстрацію сигналів, правильне маркування випадків шахрайства та коригування як бізнес-моделей, так і правил.
Зрештою, не можна забувати про людський фактор: навчити внутрішніх співробітників та самих клієнтів розпізнавати шахрайство Це так само важливо, як і наявність хороших алгоритмів. Так само, як часто кажуть, що сталий розвиток — це не швидкоплинна примха, а структурна зміна у способах ведення бізнесу, безпеку на базі штучного інтелекту слід розуміти як постійне зобов'язання, а не тимчасове рішення.
Багаторівневий підхід: дзвінки, повідомлення, програми, браузер і контент
Якщо щось і визначає стратегію Google, то це багаторівневий підхід. Замість того, щоб покладатися на один дивовижний фільтр, компанія Він включає в себе функції, що перетинаються: фільтрацію та моніторинг дзвінків, аналіз SMS, моніторинг програм за допомогою Play Protect та захист перегляду веб-сторінок за допомогою Chrome та Gemini Nano..
Це означає, що, наприклад, якщо шахрайське SMS-повідомлення вдається обійти фільтри та переконати вас зателефонувати на підозрілий номер, Виявлення шахрайства під час дзвінка все ще може врятувати ситуацію зі своєчасним попередженням. З іншого боку, якщо ви натиснете на шкідливе посилання, Chrome може попередити вас, перш ніж ви надішлете будь-які дані або щось завантажите.
У сфері додатків, Play Protect діє як остання лінія захисту, коли програма стає шкідливою після оновлення.вимкнення його або попередження про те, що щось не відповідає його звичайній поведінці. Таким чином, жодне шахрайство не залежить від однієї точки відмови.
Такий самий підхід починають застосовувати до контенту, який ви бачите в Пошуку та Відкритті, де Системи боротьби зі спамом та штучним інтелектом намагаються не допускати до стрічки оманливих статей, створених штучним інтелектом які маскуються під легітимну журналістику. Такі організації, як «Репортери без кордонів», засудили те, що деякий із цих матеріалів досяг мільйонів користувачів.
Google стверджує, що його системи Вони блокують переважну більшість спаму та неякісного, маніпулятивного контенту.Discover заявив, що його політика забороняє неправдивий контент і що він працює над рішеннями для кращої боротьби з цими новими формами зловживань. Попри це, нещодавно виявилися випадки, наприклад, у Франції та Великій Британії, де фейкові новини про закриття підприємств або зміну пенсійного віку поширилися через Discover.
Найкращі практики для користувачів: ваша частина угоди
Яким би просунутим не був штучний інтелект для боротьби з шахрайством, Ти завжди останній фільтрІснує низка основних звичок, які значно знижують ймовірність попастися на шахрайство, і які слід засвоїти так само, як пристібати ремінь безпеки, сідаючи в машину.
Перше правило таке Остерігайтеся терміновості та будь-яких повідомлень, які намагаються вас підштовхнути. прийняти фінансове рішення або поділитися даними. Зловмисники знають, що якщо вам дати час на роздуми, задзвонять тривожні дзвіночки; тому вони нав'язують штучні дедлайни та погрожують негайним блокуванням.
Другий - це Завжди перевіряйте інформацію через офіційні канали.Якщо ви отримали текстове повідомлення або дзвінок від свого банку, ввічливо покладіть слухавку та зателефонуйте за номером, вказаним на їхньому веб-сайті або в офіційному додатку. Якщо веб-сайт просить вас увійти до важливої послуги, уважно перегляньте URL-адресу, перш ніж вводити своє ім’я користувача та пароль.
Це однаково важливо Оновлюйте Android та всі свої програми, а також увімкніть розширений захист Chrome.Багато нових функцій безпеки з’являються у вигляді тихих оновлень, і підтримка системи в актуальному стані є одним із найефективніших та найпростіших засобів захисту.
Нарешті, уникайте встановлення APK-файлів із сумнівних джерел. Завжди, коли це можливо, довіряйте Google Play та уважно перевіряйте дозволи, які запитує кожна програма.А якщо нібито працівник служби технічної підтримки попросить вас поділитися своїм екраном або встановити інструменти дистанційного керування, покладіть слухавку та перейдіть до офіційних каналів, щоб перевірити, чи справді є проблема.
Зі зростанням генеративний ШІЗловмисники продовжуватимуть удосконалювати свої пастки, а Google, Apple та решта галузі продовжуватимуть посилювати свій захист за допомогою дедалі складніших моделей як всередині, так і зовні пристроїв; чим більше ви використовуєте ці рівні захисту, тим більше критичний дух Чим більше ви застосовуєте ці заходи під час взаємодії з повідомленнями, дзвінками та онлайн-контентом, тим менше місця залишатимете шахрайству для проникнення у ваше цифрове життя.
